中电智为（北京）科技有限公司

ABOUT US

中电智为（北京）科技有限公司（CHIEVIN）成立于2013 年，是专注风电新能源赛道、深耕工业设备全生命周期智能运维的高新技术企业，旗下核心运维品牌百捷通 Beesolon。

公司长期与国内顶尖科研院校、行业技术专家建立产学研深度协同合作，共建流体净化、电气故障诊断联合实验室。依托自主研发的润滑三平衡理论、高次谐波 AI 诊断、极化聚合精密净化等前沿技术，累计取得多项发明专利、软件著作权与产品知识产权，打造"过滤净化 + 油品在线监测 + 传动链电气诊断"三位一体运维体系。

企业聚焦风电齿轮箱、美式箱变两大核心设备，提供源头治理、实时监测、故障预判、长效管控一站式数字化解决方案，服务国内各大头部风电集团，构建安全、高效、低成本的智慧风电运维产业生态。

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产学研协同

联合高校课题组与行业专家，共建联合实验室，攻关节能环保核心课题

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三平衡理论

独创污染物、添加剂、油膜三平衡体系，从根源阻断润滑失效恶性循环

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自主知识产权

多项发明专利与软件著作权，全系列自研硬件、算法与管控平台

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企业愿景

携手新能源企业共建智慧风电运维体系，助力国家双碳战略落地

INDUSTRY CHALLENGES

直面工业运维核心痛点

深入剖析制约生产效率与经济效益的关键因素，探寻破局方向

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风电齿轮箱：故障的"隐形杀手"

欧美风机齿轮箱制造商报告显示，35% 的计划外停机源于齿轮箱故障，其中 80% 诱因为润滑油污染。单次大修费用高达 158~314 万元，严重侵蚀风场利润。

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美式箱变：反复故障的"安全顽疾"

运行多年后油质劣化、油泥淤积，氢气乙炔总烃超标；分接开关触头氧化卡涩、铁芯多点接地；密封件老化进水，油箱底部游离水沉积多达数十公斤，污染级别常突破 NAS 12。

共同根源：传统治理治标不治本——滤油后指标短时间改善又迅速反弹，陷入"重复滤油、反复超标"的运维困局。这背后的机理，下一节给出答案。

CORE THEORY · 三平衡机理

润滑系统的「三平衡」理论

污染物、添加剂、油膜——三者互为因果。理解这个三角平衡，就理解了为什么"越干净越好"是个误区。

污染物

Contaminant

核心为固体颗粒与水分，通过物理吸附附着于摩擦表面，同时引发基础油化学水解，直接侵蚀润滑界面。

同时 1-5μm 的微颗粒在油流带动下，对齿轮箱传动部件及齿合面构成实时的冲刷磨损与研磨磨损。

添加剂

Additive

以极压抗磨剂为核心，通过化学反应在金属表面生成高强度边界润滑膜，主动对抗污染物的物理与化学破坏。

高污染润滑油添加剂被污染物、油泥包裹丧失活性，沦为油液内无效伪组分，实际上已失去应有作用。

油膜

Oil Film · 设备的最终防线

油膜分为流体动压油膜与边界润滑膜，是隔离摩擦副的核心屏障。

添加剂持续修复受损油膜，其完整性直接决定设备磨损速率与使用寿命。

污染 → 失效 → 磨损：不可逆的恶性循环

一旦三平衡被打破，磨损便会自我放大，直至设备报废。这正是"定期换油"治标不治本的根本原因。

污染物累积
吸附添加剂

→

添加剂水解
成膜失败

→

油膜破损
承载骤降

→

金属直接
摩擦磨损

→

新生磨屑
加剧污染

磨屑、酸性氧化物、水分叠加 → 添加剂损耗进一步加剧 → 油膜持续恶化，磨损逐级放大

STRATEGY · 战略蓝图

百捷通的一体化智能运维哲学

四位一体：源头防护 → 实时监测 → 早期预警 → 长效管控。

打造「过滤净化 + 油品监测 + 高次谐波传动链检测」与 AI 多维度深度融合的三位一体设备全生命周期智能运维解决方案，为工业设备提供从源头防护到智能治理的系统性价值服务。

一站式差异化价值

深耕行业痛点，以痛点为原点开发出区别于市面单一功能设备，整合多维度技术能力，提供一站式、高智能、高精度、高稳定、高灵敏的整体化服务，为客户创造独一无二的设备运维体验及价值体验。

全链路价值闭环

贯穿"前置高灵敏检测、智能预警、全维度设备防护、降低非计划停机、缩减运维损耗、延长设备服役寿命、精细化控本增效"全流程，实现设备全生命周期的价值最大化。

三维联动智能闭环

打通物理净化、数字化智能、电气故障治理三层技术壁垒，所有数据汇入统一管理平台，引入大数据与 AI 模型，实现从数据采集到诊断决策再到执行反馈的真正预测性维护闭环。

Core Vision · 核心愿景

以系统化思维重构设备运维逻辑，用技术创新驱动工业生产的长效稳定与成本优化，构建可持续的工业智能生态。

PRODUCTS

核心产品矩阵

四大核心产品深度解析，覆盖工业设备全生命周期智能运维需求

百捷通精过滤系统（风电滤油机）

采用自主专利极化聚合复合膜分离技术，精准控油品清洁度至 NAS6-8 黄金区间，同步高效脱除游离水、乳化水，避免过度过滤损耗添加剂，延长齿轮、轴承与润滑油使用寿命。本风电滤油机专为风机齿轮箱及箱变油液净化设计，是工业滤油领域的标杆产品。

极化聚合膜分离自研技术
固定式 + 履带式遥控便携双形态
适配高原、高湿、高寒野外工况

润滑油在线AI监测系统

自研多参数传感模块，7×24 小时采集颗粒、微水、粘度、磨损金属、介电常数等指标。搭载自主 AI 算法预判添加剂剩余寿命，支撑风场实现"按质换油"精细化管理。

自研多参数传感采集模块
AI 研判添加剂剩余寿命
摒弃离线取样落后模式

高次谐波传动链AI诊断系统

行业革命性非接触带电检测自研技术，无需停机断电，通过电缆采集 2-40 次高次谐波信号，AI 智能比对故障数据库，精准识别齿轮箱、主轴、发电机早期隐患。

非接触带电检测，无需停机
准确率 94.3%，提前 4-6 小时预警
兼顾传动链 + 并网侧双重防护

查看 HDS 技术原理与对比详情 →

美式箱变深度治理智能系统

根治箱变进水受潮、油泥沉积、游离水积聚、局部放电、总烃超标、接头发热八大顽疾，集成真空脱水脱气、底部取油缓释回油、长效密封、铁芯接地治理六维方案。

六维综合治理，3-5 年稳定不反弹
智能 PLC 无人值守控制系统
IP55 防护，杜绝安全事故

HDS TECHNOLOGY · 革命性带电检测

高次谐波传动链 AI 诊断系统（HDS）

产品③ 的完整技术链路：从信号采集到诊断输出全过程带电完成，突破传统低频振动监测的检测盲区。

信号采集

采用特制非接触式传感器，直接在三相电缆表面进行测量，无需停机断电，完全不影响现场正常生产作业，保障设备连续运行。

非接触 · 带电作业

处理变换

运用 FFT 快速傅里叶变换算法，将采集时域信号转化为频域信号，重点分析 2～40 次高次谐波特征。

FFT 频域变换

对比诊断

将谐波特征与内置的数万条设备典型故障数据库模型智能比对，精准识别信号异常对应的设备故障类型。

数万条故障库

输出建议

系统在 1 秒内自动生成诊断报告，明确指出故障具体位置、产生根本原因，并给出针对性的维修与优化策略。

1 秒响应

HDS vs 传统检测技术：超越维度的革命性突破

传统振动 / 红外检测 vs HDS 高次谐波检测，四个核心维度全面对比

核心对比维度	HDS 高次谐波检测技术	传统检测技术（振动 / 红外）
检测方式	支持带电检测，非接触式作业，无需停电，不影响现场生产运行。	多为停电检测，或需要接触设备表面，操作流程繁琐，且影响设备正常使用。
故障识别能力	可精准捕捉设备内部早期潜在劣化征兆，实现故障的超前预警与干预。	敏感度较低，往往在故障特征明显显现，甚至设备发生故障停机后才能检测到问题。
诊断精度 & 响应速度	91% - 94.3% ≈ 1 秒综合诊断精度可达 94.3%，全流程响应速度约 1 秒。	≈ 64%数小时 ~ 数天传统振动 / 电流法精度约 64%；且数据分析需人工介入，整体响应耗时数小时至数天。
诊断范围 & 投资回报	机电一体化同步诊断；年综合收益可达初期投资的 3.8 倍，经济效益显著。	通常仅能检测单一类型故障，且设备投入与人工成本高，投资回报周期长，效益不明显。

「传动链 + 并网侧」双核心监测

以"传动链机械状态 + 并网侧电气质量"的双维度监测体系，构建风电场全生命周期的智能化安全防护网

11-25 次高次谐波

齿轮箱健康监测

通过分析 11-25 次高次谐波特征，精准捕捉齿轮箱运行异常，有效解决传统振动检测方式误报率高、难以发现早期故障的行业痛点。

提前 4-6 小时识别早期磨损

THDu 畸变率监测

变流器故障诊断

实时监测变流器输出侧谐波畸变情况，快速预警 IGBT 模块劣化风险，同时联动 SVG 系统进行动态无功补偿与谐波治理，保障风机并网电能质量。

联动 SVG 动态调节

3 / 5 次低次谐波

发电机绝缘预警

通过追踪 3、5 次低次谐波幅值的异常变化规律，在风机不停机、不解体的运行状态下，精准判断定子绕组老化、转子接地等绝缘隐患。

带电故障诊断，大幅降低停机损失

TYPICAL EQUIPMENT · 典型设备

BJT 系列在线净化系统

一体化工业级高精度流体净化解决方案

百捷通系列在线净化系统是专为工业复杂工况设计的核心设备，创新性地将极化聚合器、电磁加热、涡流冷却、膜干燥管、回油无气泡缓释技术与超高真空脱水脱气技术集成一体。设备采用模块化结构设计，可实现油液的在线循环净化，有效去除杂质、油泥、水分、酸值及气体，消除油中带电粒子团的局放。

多功能集成设计

集精过滤、真空脱水、脱气功能于一身，一台设备即可解决油液污染多种核心问题，无需多机串联。

紧凑坚固的结构

整机采用加厚钢材焊接，布局科学合理，占地面积小，能适应震动、粉尘多的工业现场，运行稳定可靠。

智能化在线运行

IP55 防护，配备智能控制系统，可实时监控油液状态，支持无人值守自动运行，大幅降低人工操作的强度与误差。

WHY BEESOLON · 核心优势

我们的核心优势

技术、效果、运维、成本四条战线同时突破

01 🏅

技术领先

国内唯一实现全污染物深度纯物理净化的技术体系，拥有多项核心发明专利，技术壁垒高，处于行业绝对领先地位。

02 📊

效果显著

经权威第三方机构严格检测，清洁度与脱水效果均达到行业领先水平，各项核心指标数据化呈现，效果真实可量化。

03 🤖

智能运维

结合 AI 智能诊断技术，实现设备状态的实时监控与故障预警，从被动维修转向预测性维护，最大化提升设备可用率。

04 💰

成本最优

通过技术优化与智能管理，大幅降低运营与维护成本，综合投资回报率（ROI）极高，长期经济效益远超传统处理方式。

技术原理 · TECHNICAL PRINCIPLE

油品水分含量与轴承寿命关系

水分含量从 500ppm 降至 50ppm，轴承寿命可延长 3 倍以上（数据来源：Timken 铁姆肯轴承实测）

技术原理 · TECHNICAL PRINCIPLE

油液污染度与设备寿命关系

油品含水率深度净化至 25~100ppm，可大幅提升轴承剩余使用寿命（数据来源：Naria 公司）

技术原理 · TECHNICAL PRINCIPLE

过滤精度与轴承寿命关系

过滤器精度越高（3→12微米），轴承相对寿命提升越显著，从源头降低非计划停机

系统原理 · SYSTEM PRINCIPLE

精过滤系统工艺原理

集成极化聚合技术、复合膜分离及中空纤维膜滤、表层精密拦截双重净化机制，精准截留微米级固体杂质与沉积油泥，实现游离水、乳化水、溶解水的三水快速脱除

系统流程 · SYSTEM FLOW

变压器脱气脱水系统流程（PLC 中控界面）

油雾分离器 → 真空泵 → 罗茨真空泵 → 冷凝器 → 真空分离筒，实时显示真空度与温度，一体化智能集成架构让监测、管控、净化集成于一身

油路设计 · OIL CIRCUIT

风机齿轮箱智能运维系统油路

实时监测风机齿轮箱油液状态，结合 AI 算法实现设备健康评估与预测性维护

净化工艺 · PURIFICATION PROCESS

三重净化机制与三水快速脱除

① 极化聚合器 · 复合膜分离 · 中空纤维膜滤

精准截留油液微米级固体杂质与沉积油泥

② 表层精密拦截 · 游离水 / 乳化水 / 溶解水

实现"三水"快速脱除，同时优化润滑油成膜质量与油膜承载效能

③ 超高真空降压沸 · 溶解气充分逸出

辅以高效冷凝回收装置，高效除水脱气，快速修复油品原有品质

在提升油液洁净等级、降低微量水分含量的同时，筑牢设备润滑防护体系，保障动力、变电、传动类设备长期平稳运行

VALUE PROPOSITION · 量化收益

核心价值量化：基于科学机理的可观收益

每一项收益都有第三方数据或现场实测支撑

1.5-2 倍

延长油品寿命

通过维持添加剂性能，避免因添加剂失效导致的提前换油

>35%

降低运维成本

综合减少换油、大修及停机损失，避免过度过滤导致的添加剂浪费

数倍

提升设备寿命

维持稳定有效的油膜保护，显著降低齿轮和轴承的磨损速率

<6 个月

投资回收期

以风电场景为例，投资回报周期极短

油液污染度提升与设备寿命改变的对照表

油液污染度（ISO 等级）每升高一级，设备寿命呈指数级下降。清洁度从 NAS 8 级恶化到 NAS 12 级时，液压系统、发动机及轴承等关键部件的寿命可能缩短 80% 以上。

原清洁度 → 精处理后	NAS 16/14/11	NAS 15/13/10	NAS 14/12/9	NAS 13/11/8	NAS 12/10/7
油液污染度提升	1.3	1.5	1.8	2.5	3
设备寿命倍数	3	3.5	5	7	9
过滤精度放宽	1.05	1.3	1.7	2.5	4

数据来源于：美国专业润滑与分析公司 Naria；Timken（铁姆肯）轴承实测数据。
所述寿命倍数值，系指设备运行润滑油未经处理时的实际设备寿命值的倍数，而非设计值的倍数。
水分含量从 500ppm 降至 50ppm，轴承寿命延长 3 倍以上；含水率由超标数百 ppm 深度净化至 25~100ppm，可大幅提升轴承剩余使用寿命，抑制油品乳化、金属锈蚀与润滑油膜失效。

单台风机年均节约成本

约 6.7 万元

预计投资回收期

小于 6 个月

HDS 年综合收益

达投资 3.8 倍

测算条件：某主流 2.X MW 风机，度电售价 0.35 元，年利用小时数 2500 小时。

FIELD PROJECTS

应用现场

真实落地项目 · 风电场智能运维改造实例

风机齿轮箱旁在线净化系统

设备就地安装于风机齿轮箱旁，实现不停机在线净化，实测油液清洁度稳定控制在 NAS 6-8 黄金区间。

美式箱变六维深度治理

实施六维深度治理后，箱变工况稳定维持 3～5 年无故障反弹，杜绝潮湿短路与放电跳闸。

箱变运行状态在线监测

加装智能化监测模块，对箱变运行状态进行 7×24 小时实时监控与早期预警。

CASE STUDIES

标杆案例

头部企业的信赖之选——用真实成果说话

国家能源集团 · 某风电场

精过滤系统 + AI 诊断系统部署项目

已在 10 台风机上完成"精过滤系统 + AI 诊断系统"安装部署，稳定运行超过 12 个月。与同场未安装设备相比，振动烈度显著降低，发电量稳中有升。

NAS 5

油液清洁度

2 起

早期预警成功

12+ 月

稳定运行

"百捷通系统让我们对风机的健康状况了如指掌，运维工作更有针对性，也更安心。"
—— 某风电场场长

该方案的完整收益测算见价值量化：单台风机年均节约成本约 6.7 万元，投资回收期小于 6 个月。

IMPLEMENTATION

实施路径：三步走，稳健迈向智能运维

标准化实施流程，确保项目稳步推进、效果可量化

示范验证

在1-2台设备上进行小范围试点，验证方案有效性，交付初步效果评估报告。

1-3个月

优化调优

根据示范数据，优化AI模型与治理策略，形成标准化方案，交付ROI详细测算。

3-6个月

全面推广

在企业或集团层面进行规模化部署，提供平台化运维管理与持续技术支持。

6个月后

CONTACT

商业合作

期待与您的合作，携手共建智慧工业未来